亞瑟的升級過程

在有ai的情況下,學習python 需達到的程度，比我想的多了些，不過要能看懂及修改的確是需要具備。 很好的問題！以 你結合 AI 製作投資 YouTube 影片的目標 來看，其實不需要學習到非常進階的程式設計程度，但要掌握以下幾個關鍵層級： 【你該掌握的 Python 能力範圍】 一、 基礎語法（1~2 週） 變數、資料型別（list, dict, tuple） 條件判斷、迴圈、函式定義 錯誤處理（try/except） 目標 ：能看懂簡單 Python 程式，修改別人的腳本 二、 資料處理與分析（1~2 個月） Pandas ：讀取 CSV、篩選欄位、資料清理、群組統計 NumPy ：簡單數學運算（不一定必學，但常搭配 Pandas） Matplotlib / Plotly ：製作折線圖、K 線圖、配息趨勢圖 目標 ：能自動化投資數據分析、生成圖表（如抓 ETF 歷史報酬、個股本益比變化） 三、 抓取資料與自動化（1~2 個月） Requests / BeautifulSoup ：網路爬蟲，抓 Yahoo Finance、CMoney 等網站的股價/財報 OpenAI API / Hugging Face Transformers （若需用 AI） 呼叫 ChatGPT API，生成腳本、自動摘要財報、新聞整理 目標 ：用程式自動抓資料、簡單應用 AI 工具，減少你手動處理的時間 四、 進階選修（未必要學，但可加分） Streamlit / Gradio ：快速把 Python 分析做成互動網站（展示投資模型） LangChain / Agent 工具 ：建構 AI 助理（進階應用） Selenium / Playwright ：模擬點選登入、擷取資料（進階爬蟲） 【你可採取的學習方式】 1. 專案導向學習 舉例：「用 Python 製作一份每月配息股 Top10 排行榜」 比較容易吸收，且能與影片腳本或圖表製作整合 2. 搭配 AI 協助學習 問我：「這段程式碼的意思是什麼？」「能幫我改成顯示殖利率前10名股票嗎？」 【總結】 只要學到「 資料處理 + 圖表繪製 + 自動化爬資料 」這三塊，你就已經可以 打造一個 AI + 投資資料驅動的頻道了 。

以下是依照個人工作技能等相關領域，詢問gpt得到的學習清單,雖然有些建議是之前就想過的內容，但gpt給予階段性的建議，至於執行程度會與空閒時間有關，還沒退休時學習新事物，可能會跟工作上被要求學習的內容有衝突,但仍然先收下參考。 太好了！你結合「會計＋稽核＋投資＋自動化工具」的背景，再加入 AI 與內容創作，未來打造 個人投資品牌 YouTube 頻道 會非常有潛力。 以下是為你規劃的 2~3 年學習路線圖 ，分為「技能基礎」、「內容創作」、「AI應用」三大方向。 【第 1 階段】打底期（0-6 個月） 目標：強化資料呈現能力，開始製作試驗內容 技能學習 進階 Power BI DAX 語法、模型設計 投資分析報表（如殖利率比較、ETF 組合績效） 簡報與說故事技巧 學習如何把數據講成故事（推薦：《Storytelling with Data》） 影音剪輯工具入門 CapCut 或 DaVinci Resolve （免費也夠用） 學會剪片、加字幕、配音 小任務 開始製作投資觀念簡報（如「股息成長股 vs 高殖利率股」） 練習用 Power BI 呈現簡單投資分析，搭配簡報說明 看 5 個投資型 YouTuber 學他們的腳本架構與講法 【第 2 階段】加速期（6~12 個月） 目標：進入AI輔助製作、產出簡單影片、建立觀眾輪廓 技能學習 ChatGPT / AI 文字工具應用 寫影片腳本、標題、影片描述、SEO 標籤 AI 圖像 / 簡報製作 使用 Canva、Gamma 或 Microsoft Designer 製作吸睛封面與簡報 AI 語音工具 ElevenLabs、Voice AI：可用 AI 語音配音節省錄音時間 小任務 發佈第一支 YouTube Shorts 或簡短解說影片 用 ChatGPT + Power BI 組合製作一個「每月投資觀點分享」 測試不同主題吸引力（如財報解讀、ETF比較、投資心法） 【第 3 階段】深化與品牌建立期（1~2 年） 目標：穩定產出影片內容，打造個人品牌與社群 技能深化 腳本設計與節目架構 建立固定欄位（如：本週ETF觀察、投資書摘、資產配置術） YouTube 成長策略 了解演算法...

  3/12正式將GPT升級為付費版本，主要是因為工作上許多專業內容需要AI快速且大量的初步資料整理。經過半個月的實際使用，感覺付費版本確實相當划算，不僅速度更快，回答的精確度與實用性也明顯提高，帶來了更高的工作效率。 原本還考慮要不要同時訂閱另一家AI工具，不過現階段各家AI仍有提供一定程度的免費使用額度，以目前的需求而言，一個付費版配合其他免費工具，已經綽綽有餘。或許未來當我工作中更深度地融入AI協作時，會再考慮訂閱第二個付費AI服務。 目前在這裡特別記錄一下半個月以來使用AI的心得，未來再回頭檢視AI工具對我的工作效率、決策品質，以及整體生活帶來了哪些影響。