在有ai的情況下,學習python 需達到的程度，比我想的多了些，不過要能看懂及修改的確是需要具備。
很好的問題！以你結合 AI 製作投資 YouTube 影片的目標來看，其實不需要學習到非常進階的程式設計程度，但要掌握以下幾個關鍵層級：
【你該掌握的 Python 能力範圍】
一、基礎語法（1~2 週）
- 變數、資料型別（list, dict, tuple）
- 條件判斷、迴圈、函式定義
- 錯誤處理（try/except）
目標：能看懂簡單 Python 程式，修改別人的腳本
二、資料處理與分析（1~2 個月）
- Pandas：讀取 CSV、篩選欄位、資料清理、群組統計
- NumPy：簡單數學運算（不一定必學，但常搭配 Pandas）
- Matplotlib / Plotly：製作折線圖、K 線圖、配息趨勢圖
目標：能自動化投資數據分析、生成圖表（如抓 ETF 歷史報酬、個股本益比變化）
三、抓取資料與自動化（1~2 個月）
- Requests / BeautifulSoup：網路爬蟲，抓 Yahoo Finance、CMoney 等網站的股價/財報
- OpenAI API / Hugging Face Transformers（若需用 AI）
- 呼叫 ChatGPT API，生成腳本、自動摘要財報、新聞整理
目標：用程式自動抓資料、簡單應用 AI 工具，減少你手動處理的時間
四、進階選修（未必要學，但可加分）
- Streamlit / Gradio：快速把 Python 分析做成互動網站（展示投資模型）
- LangChain / Agent 工具：建構 AI 助理（進階應用）
- Selenium / Playwright：模擬點選登入、擷取資料（進階爬蟲）
【你可採取的學習方式】
1. 專案導向學習
- 舉例：「用 Python 製作一份每月配息股 Top10 排行榜」
- 比較容易吸收，且能與影片腳本或圖表製作整合
2. 搭配 AI 協助學習
- 問我：「這段程式碼的意思是什麼？」「能幫我改成顯示殖利率前10名股票嗎？」
【總結】
只要學到「資料處理 + 圖表繪製 + 自動化爬資料」這三塊，你就已經可以打造一個 AI + 投資資料驅動的頻道了。
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