1/4，我自行拆下儲熱桶的電熱棒，清理內部並排除其中的泥沙。上一次清理是在2017/12/31(事隔7年)，當時請維修人員檢查熱水器不熱的原因，順便清理了儲熱桶內的泥沙和結晶。當時我觀察工人拆裝的方式，發現操作相當簡單，因此這次決定自己動手處理。拆下後發現泥沙比想像中少，讓我不禁懷疑岳母當初購買的儲熱桶是否為二手品(才隔6年)，因為之前清理時內部相當髒亂。
這次自行拆裝還有另一個原因，是想確認是否因泥沙堆積導致漏水。後來發現問題其實是水管接頭未鎖緊所致。經過這次經驗，未來若再次發生漏水問題，我會先仔細檢查並確認原因，避免浪費時間處理不相關的部分。同時，這次的操作也讓我再次確認拆裝並不困難。此外，電熱棒似乎已接近需要更換的狀態，下一次處理時，應該能更快速完成。
注意事項:斷水、斷電
使用工具:WD40((除鏽)、鉗子、一字起子(止水)、十字起子
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| 使用工具 |
斷水 
底部可以簡單放水清潔 
電熱棒接法 
電熱棒4KW 
電熱棒長度 
儲熱桶內排空清潔 
漏水的地方 
乾掉後的泥沙(大約1小碗)
今年第一次挑戰自己動手更換紗窗。回想兩年前，曾經請人更換3樓的紗窗，當時花費約1500-2000元左右。這次因為老婆大人在IG上看到有人到小北百貨買DIY工具自行更換紗窗，便提議我試試看，於是我也決定親自動手操作。
這次總共更換了頂樓曬衣場的3個紗窗。1月5日先更換了第一片，花費約1小時完成。到了1月11日，再接著更換另外兩片，經驗累積後，速度進步到每片約30分鐘。
第一片紗窗更換時，使用的是4.5mm壓條。本來剪了一小段舊壓條到賣場比對，但可能因舊壓條已經受擠壓縮小，導致尺寸判斷錯誤。當時滾紗窗的過程非常順利，但裝好後感覺紗窗稍微鬆動，似乎不夠緊實。後來，為了更穩固，我另外購入了5.5mm壓條。這次壓條非常緊實，甚至因為滾壓力度過大，還把紗窗滾到有些缺角。不過，相較於第一片，後來的兩片更換得更加牢固，整體完成度也提升許多。
這次DIY的過程，雖然一開始有些手忙腳亂，但在經驗中學習，越做越熟練，最終也完成了一項看似不容易的挑戰！
工具:剪刀、美工刀、一字起子(可以不用)、滾輪(小北)、4.5nm壓條(小北)、5.5nm壓條(小北)、長尾夾(固定邊框)
紗窗:防霾紗窗(小北)
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| 更換工具 |
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| 換好的紗窗 |
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| 裝上後 |
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| 防霾紗窗 |
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| 防霾紗窗 |
上週（1/2），小孩浴室的通風扇壞了，讓我聯想到之前主臥的通風扇也曾壞掉並更換過。因為有過一次經驗，這次更換速度比上次（2021/11）快了許多，也更加熟練。
在挑選過程中，我查了一些其他品牌，但最後還是選擇了建商原本使用的品牌，猜想價格會比較實惠。第一次購買時印象中約花了1000元，而這次在蝦皮一次買了兩台，平均每台約850元。以主臥更換後使用10年的壽命來看，這樣的價格相當划算。
舊的通風扇拆下後，我簡單清理了一下，打算試試用潤滑油處理，看看是否能解決問題，或許還能繼續使用，延長它的使用壽命。
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| 更換前內部已經有點髒 |
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| 更換前先確認接的方式 |
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| 更換後 |
在2023年GPT開始使用時我就詢問過GPT，可能當時的GPT還不夠聰明，給予的答案無法運行，我認為原始的語法應該可以更聰明點，詢問過Power BI社群的人，但沒有人提供答案，終於在現在再度詢問GPT給予的答案與我思考的方向依樣，只是我懂得語法不多，透過GPT幫忙解答，我也學到了新知識。
let
// 定义日期和参数
起始日期 =
"2023/12/29",
最新日期 =
"2024/6/7",
周前日期 =
"2024/5/31",
日期列表 =
{"2023/12/29", "2024/5/10", "2024/5/17",
"2024/5/24", "2024/5/31", "2024/6/7"},
趴數 = 0.05, // 例如5%
// 数据处理
來源 =
Table.NestedJoin(投資組合, {"持股標的"}, 資料_5周, {"標的"}, "資料_5周", JoinKind.RightOuter),
已展開資料 =
Table.ExpandTableColumn(來源, "資料_5周", List.Combine({{"標的"}, 日期列表})),
已排序資料列 = Table.Sort(已展開資料, {{"持股標的",
Order.Descending}}),
已移除資料行 =
Table.RemoveColumns(已排序資料列, {"持股標的"}),
加入淨值 =
Table.AddColumn(已移除資料行, "淨值", each [股數] * [匯率] * Record.Field(_, 最新日期)),
Base_淨值總額 = List.Sum(加入淨值[淨值]),
加入年度漲幅 =
Table.AddColumn(加入淨值, "年度漲幅", each (Record.Field(_, 最新日期) - Record.Field(_, 起始日期)) / Record.Field(_, 起始日期), Percentage.Type),
加入周漲幅 =
Table.AddColumn(加入年度漲幅, "周漲幅", each (Record.Field(_, 最新日期) - Record.Field(_, 周前日期)) / Record.Field(_, 周前日期), Percentage.Type),
加入淨值比 =
Table.AddColumn(加入周漲幅, "淨值比", each [淨值] / Base_淨值總額, Percentage.Type),
移除多餘列 =
Table.RemoveColumns(加入淨值比, {"股數", "匯率", "淨值"}),
重新排列列 =
Table.ReorderColumns(移除多餘列, List.Combine({{"標的", "淨值比"}, 日期列表, {"周漲幅", "年度漲幅"}})),
排序及篩選 =
Table.SelectRows(
Table.Sort(重新排列列, {{"淨值比", Order.Descending}, {"標的", Order.Descending}}),
each (List.Contains(投資組合[持股標的], [標的]) or Number.Abs([周漲幅]) >= 趴數 or List.Contains(指數, [標的])) and not List.Contains(排除, [標的])
)
in
排序及篩選
下面是GPT提供減少手動版本
我只是將語法丟出，GPT自動提供簡易減少手動版本
let
來源 =
Table.NestedJoin(投資組合, {"持股標的"}, 資料_5周, {"標的"}, "資料_5周", JoinKind.RightOuter),
#"已展開 資料_5周____改" =
Table.ExpandTableColumn(來源, "資料_5周", {"標的","2023/12/29","2024/5/10","2024/5/17",
"2024/5/24","2024/5/31","2024/6/7"}),
已排序資料列 =
Table.Sort(#"已展開 資料_5周____改",{{"持股標的",
Order.Descending}}),
已移除資料行 =
Table.RemoveColumns(已排序資料列,{"持股標的"}),
// 獲取所有日期欄位名稱
日期欄位名稱 =
List.RemoveFirstN(List.RemoveItems(Table.ColumnNames(已移除資料行), {"標的", "股數", "匯率"}), 0),
最後一欄 = List.LastN(日期欄位名稱, 1){0},
最後第二欄 = List.LastN(日期欄位名稱, 2){0},
// 計算淨值
T淨值_______改 = Table.AddColumn(已移除資料行, "淨值", each [股數]*[匯率]*Record.Field(_, 最後一欄)),
Base_淨值總額 = List.Sum(T淨值_______改[淨值]),
// 計算年度漲幅和周漲幅
T年度漲幅_____改 =
Table.TransformColumnTypes(
Table.AddColumn(T淨值_______改, "年度漲幅", each (Record.Field(_, 最後一欄) - Record.Field(_, "2023/12/29")) / Record.Field(_,
"2023/12/29")),
{{"年度漲幅", Percentage.Type}}
),
T周漲幅_____改 =
Table.TransformColumnTypes(
Table.AddColumn(T年度漲幅_____改, "周漲幅", each (Record.Field(_, 最後一欄) - Record.Field(_, 最後第二欄)) / Record.Field(_, 最後第二欄)),
{{"周漲幅", Percentage.Type}}
),
// 計算淨值比
T淨值比 =
Table.TransformColumnTypes(
Table.AddColumn(T周漲幅_____改, "淨值比", each [淨值] / Base_淨值總額),
{{"淨值比", Percentage.Type}}
),
// 移除不必要的欄位
已移除資料行1 =
Table.RemoveColumns(T淨值比, {"股數", "匯率", "淨值"}),
// 重新排列欄位順序
重新排_____改 = Table.ReorderColumns(已移除資料行1, {"標的", "淨值比"} & 日期欄位名稱 & {"周漲幅", "年度漲幅"}),
// 排序及篩選資料
T排序及篩選 =
Table.SelectRows(
Table.Sort(重新排_____改, {{"淨值比", Order.Descending}, {"標的", Order.Descending}}),
each (List.Contains(投資組合[持股標的], [標的]) = true or Number.Abs([周漲幅]) >= 趴數 or List.Contains(指數, [標的]) = true) and List.Contains(排除, [標的]) = false
),
in
T排序及篩選
修改前的版本
let
來源 =
Table.NestedJoin(投資組合, {"持股標的"}, 資料_5周, {"標的"}, "資料_5周", JoinKind.RightOuter),
#"已展開 資料_5周____改" =
Table.ExpandTableColumn(來源, "資料_5周", {"標的","2023/12/29","2024/5/10","2024/5/17",
"2024/5/24","2024/5/31","2024/6/7"}),
已排序資料列 =
Table.Sort(#"已展開 資料_5周____改",{{"持股標的",
Order.Descending}}),
已移除資料行 =
Table.RemoveColumns(已排序資料列,{"持股標的"}),
T淨值_______改 = Table.AddColumn(已移除資料行, "淨值", each [股數]*[匯率]*[#"2024/6/7"]),
//這裡也要修改........
Base_淨值總額 = List.Sum(T淨值_______改[淨值]),
T年度漲幅_____改 =
Table.TransformColumnTypes(
Table.AddColumn(T淨值_______改, "年度漲幅", each
([#"2024/6/7"]-[#"2023/12/29"])/[#"2023/12/29"])
, //年度如果修改要去改
資料_5週那個進階查詢
{{"年度漲幅",
Percentage.Type}}),
T周漲幅_____改 =
Table.TransformColumnTypes(
Table.AddColumn(T年度漲幅_____改, "周漲幅", each
([#"2024/6/7"]-[#"2024/5/31"])/[#"2024/5/31"])
, //這裡也要改
{{"周漲幅",
Percentage.Type}}),
T淨值比 = Table.TransformColumnTypes(Table.AddColumn(T周漲幅_____改, "淨值比", each [淨值]/Base_淨值總額),{{"淨值比",
Percentage.Type}}),
已移除資料行1 =
Table.RemoveColumns(T淨值比,{"股數", "匯率","淨值"}),
重新排_____改 =
Table.ReorderColumns(已移除資料行1,{"標的", "淨值比","2023/12/29","2024/5/10","2024/5/17",
"2024/5/24","2024/5/31","2024/6/7","周漲幅", "年度漲幅"}),
T排序及篩選 =
Table.SelectRows(
Table.Sort(重新排_____改,{{"淨值比",
Order.Descending}, {"標的", Order.Descending}}) , each (List.Contains(投資組合[持股標的],[標的])=true or
Number.Abs([周漲幅])>=趴數 or List.Contains(指數,[標的])=true) and List.Contains(排除,[標的])=false )
in
T排序及篩選
1/4，我自行拆下儲熱桶的電熱棒，清理內部並排除其中的泥沙。上一次清理是在2017/12/31(事隔7年)，當時請維修人員檢查熱水器不熱的原因，順便清理了儲熱桶內的泥沙和結晶。當時我觀察工人拆裝的方式，發現操作相當簡單，因此這次決定自己動手處理。拆下後發現泥沙比想像中少，讓我不禁...
