亞瑟的升級過程

  以下是我請AI做的動作，AI整理我要的動作如下，問了ChatGPT、gemini、Grok，之前詢問過的簡單版前身，是gemini勝出，這次Grok勝出，但Gpt修改錯誤後，也可以運行。 廢品轉換的問題資料 廢品轉換的結果 ✅ 第一個動作： 找出料號為「3開頭」的第一筆出庫（數量為負數）資料。 根據該出庫的「單號」，列出料號為「1開頭」的轉換庫存資料（相同單號）。 ✅ 第二個動作： 針對每一筆第一動作中出現於 J欄的料號 ，找出該料號在該日期以後的**第一筆出庫（負數）**紀錄，並記錄下來。 Sub 出庫轉換追蹤_GPT版()     Dim wsA As Worksheet, wsB As Worksheet     Dim lastRowA As Long, outRow As Long     Dim dictFirstOut As Object, dictTransfer As Object, dictSecondOut As Object     Dim i As Long, key As String     Dim partNo As String, qty As Double, docDate As Date, docNo As String     Dim item As Variant     Dim cellData As Variant     Set wsA = ThisWorkbook.Sheets("A")     Set wsB = ThisWorkbook.Sheets("B")     wsB.Cells.ClearContents          lastRowA = wsA.Cells(wsA.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row     outRow = 2 '從第2列開始輸出     Set dictFirstOut = CreateObject("Scripting.Dictio...

  5/7拿到新購入的迷你AI電腦，在此簡單做個紀錄。 項目 規格內容 型號 ASUS NUC（ NUC14RVB） 處理器 Intel Core Ultra 7 155H（Meteor Lake，7nm） 16 核心（6P+8E+2LP） / 22 執行緒，最高時脈 4.8GHz 內建 AI NPU（Intel AI Boost） TDP 28W（基礎功耗），適合效能與節能兼顧的使用場景 主機板 ASUSTeK Computer Inc. 型號 NUC14RVB 支援 PCIe Gen5 / Gen4 記憶體 32GB DDR5（雙通道 2x16GB） 運作頻率約 DDR5-1514（預設 JEDEC 值） 儲存裝置 1TB PCIe Gen4 M.2 SSD（根據您選購的版本與平台判斷） 顯示晶片 Intel Arc GPU（內建於 Meteor Lake） 無線連線 Wi-Fi 6E + Bluetooth 5.x（NUC 系列標配） 其他功能 Thunderbolt 4、2.5Gb LAN、有多組 USB-C、HDMI 等輸出 作業系統 Windows 11 Pro（隨機預載） BIOS 日期 2025/01/08，已為新版 BIOS，支援 Meteor Lake 平台

在有ai的情況下,學習python 需達到的程度，比我想的多了些，不過要能看懂及修改的確是需要具備。 很好的問題！以 你結合 AI 製作投資 YouTube 影片的目標 來看，其實不需要學習到非常進階的程式設計程度，但要掌握以下幾個關鍵層級： 【你該掌握的 Python 能力範圍】 一、 基礎語法（1~2 週） 變數、資料型別（list, dict, tuple） 條件判斷、迴圈、函式定義 錯誤處理（try/except） 目標 ：能看懂簡單 Python 程式，修改別人的腳本 二、 資料處理與分析（1~2 個月） Pandas ：讀取 CSV、篩選欄位、資料清理、群組統計 NumPy ：簡單數學運算（不一定必學，但常搭配 Pandas） Matplotlib / Plotly ：製作折線圖、K 線圖、配息趨勢圖 目標 ：能自動化投資數據分析、生成圖表（如抓 ETF 歷史報酬、個股本益比變化） 三、 抓取資料與自動化（1~2 個月） Requests / BeautifulSoup ：網路爬蟲，抓 Yahoo Finance、CMoney 等網站的股價/財報 OpenAI API / Hugging Face Transformers （若需用 AI） 呼叫 ChatGPT API，生成腳本、自動摘要財報、新聞整理 目標 ：用程式自動抓資料、簡單應用 AI 工具，減少你手動處理的時間 四、 進階選修（未必要學，但可加分） Streamlit / Gradio ：快速把 Python 分析做成互動網站（展示投資模型） LangChain / Agent 工具 ：建構 AI 助理（進階應用） Selenium / Playwright ：模擬點選登入、擷取資料（進階爬蟲） 【你可採取的學習方式】 1. 專案導向學習 舉例：「用 Python 製作一份每月配息股 Top10 排行榜」 比較容易吸收，且能與影片腳本或圖表製作整合 2. 搭配 AI 協助學習 問我：「這段程式碼的意思是什麼？」「能幫我改成顯示殖利率前10名股票嗎？」 【總結】 只要學到「 資料處理 + 圖表繪製 + 自動化爬資料 」這三塊，你就已經可以 打造一個 AI + 投資資料驅動的頻道了 。

以下是依照個人工作技能等相關領域，詢問gpt得到的學習清單,雖然有些建議是之前就想過的內容，但gpt給予階段性的建議，至於執行程度會與空閒時間有關，還沒退休時學習新事物，可能會跟工作上被要求學習的內容有衝突,但仍然先收下參考。 太好了！你結合「會計＋稽核＋投資＋自動化工具」的背景，再加入 AI 與內容創作，未來打造 個人投資品牌 YouTube 頻道 會非常有潛力。 以下是為你規劃的 2~3 年學習路線圖 ，分為「技能基礎」、「內容創作」、「AI應用」三大方向。 【第 1 階段】打底期（0-6 個月） 目標：強化資料呈現能力，開始製作試驗內容 技能學習 進階 Power BI DAX 語法、模型設計 投資分析報表（如殖利率比較、ETF 組合績效） 簡報與說故事技巧 學習如何把數據講成故事（推薦：《Storytelling with Data》） 影音剪輯工具入門 CapCut 或 DaVinci Resolve （免費也夠用） 學會剪片、加字幕、配音 小任務 開始製作投資觀念簡報（如「股息成長股 vs 高殖利率股」） 練習用 Power BI 呈現簡單投資分析，搭配簡報說明 看 5 個投資型 YouTuber 學他們的腳本架構與講法 【第 2 階段】加速期（6~12 個月） 目標：進入AI輔助製作、產出簡單影片、建立觀眾輪廓 技能學習 ChatGPT / AI 文字工具應用 寫影片腳本、標題、影片描述、SEO 標籤 AI 圖像 / 簡報製作 使用 Canva、Gamma 或 Microsoft Designer 製作吸睛封面與簡報 AI 語音工具 ElevenLabs、Voice AI：可用 AI 語音配音節省錄音時間 小任務 發佈第一支 YouTube Shorts 或簡短解說影片 用 ChatGPT + Power BI 組合製作一個「每月投資觀點分享」 測試不同主題吸引力（如財報解讀、ETF比較、投資心法） 【第 3 階段】深化與品牌建立期（1~2 年） 目標：穩定產出影片內容，打造個人品牌與社群 技能深化 腳本設計與節目架構 建立固定欄位（如：本週ETF觀察、投資書摘、資產配置術） YouTube 成長策略 了解演算法...

  3/12正式將GPT升級為付費版本，主要是因為工作上許多專業內容需要AI快速且大量的初步資料整理。經過半個月的實際使用，感覺付費版本確實相當划算，不僅速度更快，回答的精確度與實用性也明顯提高，帶來了更高的工作效率。 原本還考慮要不要同時訂閱另一家AI工具，不過現階段各家AI仍有提供一定程度的免費使用額度，以目前的需求而言，一個付費版配合其他免費工具，已經綽綽有餘。或許未來當我工作中更深度地融入AI協作時，會再考慮訂閱第二個付費AI服務。 目前在這裡特別記錄一下半個月以來使用AI的心得，未來再回頭檢視AI工具對我的工作效率、決策品質，以及整體生活帶來了哪些影響。

1/4，我自行拆下儲熱桶的電熱棒，清理內部並排除其中的泥沙。上一次清理是在2017/12/31(事隔7年)，當時請維修人員檢查熱水器不熱的原因，順便清理了儲熱桶內的泥沙和結晶。當時我觀察工人拆裝的方式，發現操作相當簡單，因此這次決定自己動手處理。拆下後發現泥沙比想像中少，讓我不禁懷疑岳母當初購買的儲熱桶是否為二手品(才隔6年)，因為之前清理時內部相當髒亂。 這次自行拆裝還有另 一個原因，是想確認是否因泥沙堆積導致漏水。後來發現問題其實是水管接頭未鎖緊所致。經過這次經驗，未來若再次發生漏水問題，我會先仔細檢查並確認原因，避免浪費時間處理不相關的部分。同時，這次的操作也讓我再次確認拆裝並不困難。此外，電熱棒似乎已接近需要更換的狀態，下一次處理時，應該能更快速完成。 注意事項:斷水、斷電 使用工具:WD40((除鏽)、鉗子、一字起子(止水)、十字起子 使用工具 斷水 底部可以簡單放水清潔 電熱棒接法 電熱棒4KW 電熱棒長度 儲熱桶內排空清潔 漏水的地方 乾掉後的泥沙(大約1小碗)

  今年第一次挑戰自己動手更換紗窗。回想兩年前，曾經請人更換3樓的紗窗，當時花費約1500-2000元左右。這次因為老婆大人在IG上看到有人到小北百貨買DIY工具自行更換紗窗，便提議我試試看，於是我也決定親自動手操作。 這次總共更換了頂樓曬衣場的3個紗窗。1月5日先更換了第一片，花費約1小時完成。到了1月11日，再接著更換另外兩片，經驗累積後，速度進步到每片約30分鐘。 第一片紗窗更換時，使用的是4.5mm壓條。本來剪了一小段舊壓條到賣場比對，但可能因舊壓條已經受擠壓縮小，導致尺寸判斷錯誤。當時滾紗窗的過程非常順利，但裝好後感覺紗窗稍微鬆動，似乎不夠緊實。後來，為了更穩固，我另外購入了5.5mm壓條。這次壓條非常緊實，甚至因為滾壓力度過大，還把紗窗滾到有些缺角。不過，相較於第一片，後來的兩片更換得更加牢固，整體完成度也提升許多。 這次DIY的過程，雖然一開始有些手忙腳亂，但在經驗中學習，越做越熟練，最終也完成了一項看似不容易的挑戰！ 工具:剪刀、美工刀、一字起子(可以不用)、滾輪(小北)、4.5nm壓條(小北)、5.5nm壓條(小北)、長尾夾(固定邊框) 紗窗:防霾紗窗(小北) 更換工具 換好的紗窗 裝上後 防霾紗窗 防霾紗窗