本週我嘗試使用 AI 來測試「蹺蹺板投資策略」。有趣的是，付費版 ChatGPT 在撰寫較複雜的策略程式碼時，表現並不如預期，反而是免費版的 Gemini 表現更為出色。不僅能快速生成可執行的程式，還能在我進行策略修正的過程中，協助將提示詞進一步結構化，讓程式更貼近我原本的投資想法。
對於像我這樣腦中常有許多投資策略概念，但未必能完全用程式語言精準表達的人來說，AI 真的是一個極佳的輔助工具。它讓我能夠把「想過卻無法驗證的策略」轉化為實際回測結果，這不只是提升了效率，更讓投資思考有了落地的可能性。
AI 投資輔助的三大價值
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降低程式門檻：即使程式能力有限，也能藉由 AI 生成程式碼，快速進行策略模擬。
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快速驗證想法：投資靈感不再只是紙上談兵，AI 讓回測結果能即時呈現。
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策略結構化：AI 能協助整理思路，將零散的想法轉換為具體邏輯，便於調整與優化。
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| 使用免費版Gemini撰寫投資策略執行碼 |
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| 讓Gemini將提示詞結構化 |
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