系統思考 × 投資 × 麥肯錫:你以為在解決問題,其實你在逃避決策
系統思考 × 投資 × 麥肯錫:你以為在解決問題,其實你在逃避決策
投資最難的不是「看懂市場」,而是「在資訊不完整時仍做出可承擔的選擇」。 這也是為什麼麥肯錫更在意Decision making,而不是只做Problem solving。
1)先把三件事分清楚:問題、決策、流程
| 概念 | 你以為的意思 | 顧問/系統思考的真正意思 |
|---|---|---|
| 問題(Problem) | 「哪裡壞了?怎麼修?」 | 「現狀 vs 目標」的差距,用來產生選項與洞見(不一定有唯一答案)。 |
| 決策(Decision) | 「找出最佳解」 | 在多個可行選項中取捨,並在特定時間點承擔代價。 |
| 流程(Process/SOP) | 「照著做就好」 | 流程是預先下過一次決策;能降低情緒干擾,但不能免除承擔。 |
✅ 一個判斷技巧:如果一句話沒有「選項、代價、時間點、負責人」,它通常還停留在問題,不是決策。
2)為什麼麥肯錫做的是「決策」,不是「解決問題」?
在真實世界裡,資料永遠不完整、時間永遠不夠,每個選項都有代價。 所以顧問最怕的不是算錯,而是陷入三個常見陷阱:
陷阱 1 分析成癮:一直補資料,卻不敢落地選。
陷阱 2 偽精確:用假設堆出「看似精準」的答案,實際不可承擔。
陷阱 3 行動延遲:把「不做選擇」包裝成「我還在研究」。
麥肯錫真正想問的是: 「最後要讓誰,在什麼時間點,做哪一個選擇?」
3)套到投資:股市下跌時,你不是在「解決虧損」
常見錯誤問法(很危險)
「我虧損了,怎麼把虧損解決掉?」
虧損多半是既成事實,你無法讓它消失;你能做的是重新配置「現在剩下的資源」。 當你把焦點放在「回本」時,最容易走向情緒化凹單與錯配風險。
正確顧問式問法(把自己拉回決策)
在未來 X 年的目標報酬下,
在我可接受的最大回撤 Y% 之內,
在目前資訊不完整的情況下,
我選擇:加碼 / 持有 / 減碼 / 出清 / 觀望,並承擔其後果。
✅ 你會發現:這段話沒有提「回本」。因為決策是面向未來的資源配置,而不是修補過去的結果。
4)那如果我已經有流程(交易系統),是不是就不用決策?
直覺答案是「對,照流程走就好」。但系統思考的答案更精準:
流程不是取代決策,而是把決策前移。
你在設計流程那一刻,就已經做過一次「我願意承擔什麼」的選擇。
三層結構(最實用)
- 設計流程(高階決策):選指標、定門檻、寫規則 → 你在這裡決定要承擔哪種錯。
- 依流程執行(紀律):訊號出現就執行 → 減少恐慌、貪婪與臨場腦補。
- 流程失效時(再次決策):黑天鵝、結構改變、連續失真 → 你必須回到「重新定義問題與決策」。
✅ 你真正需要決策的時刻,往往是:你開始想「破例一次」的那一刻。
5)一個超短自我檢查:我是在分析,還是在逃避選擇?
- Q1 我現在是在補資料,還是在拖延承擔?
- Q2 這個選擇的最大代價是什麼?我真的接受嗎?
- Q3 如果一年後證明錯了,我會更後悔「沒選」,還是「選錯」?
問題用來理解世界;決策用來承擔未來。
投資不是把虧損解掉,而是在不確定中選擇你願意承擔的路徑。
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